AI

AI agent đang đến với tiếp thị. Điều đó có ý nghĩa gì với dữ liệu của bạn

Bây giờ là 8 giờ sáng. Bạn còn chưa uống xong ly cà phê. Nhưng có một thứ đã kịp đọc kết quả chiến dịch đêm qua, nhận ra một email nào đó kém hiệu quả hơn hẳn những email khác, viết một ghi chú ngắn giải thích lý do, và để sẵn một đề xuất sửa lỗi chờ bạn. Không ai bảo nó làm việc này. Nó cứ thế làm.

Đó không phải khoa học viễn tưởng. Đó là một AI agent. Và đây là thay đổi lớn nhất trong công nghệ tiếp thị ngay lúc này. Vậy hãy cùng nói về việc nó thực sự là gì, nó giúp được ở đâu, và một điều quyết định xem nó có hiệu quả với bạn hay không.

Agent không phải là chatbot

Vài năm qua, hầu hết công cụ AI chỉ biết trò chuyện. Bạn gõ một câu hỏi, bạn nhận một câu trả lời. Hữu ích, nhưng dừng lại ở đó. Bạn vẫn phải tự làm phần việc còn lại.

Agent thì khác. Bạn giao cho nó một mục tiêu, không phải một câu hỏi. Nó chia mục tiêu đó thành những bước nhỏ. Nó dùng các công cụ của bạn để thực hiện từng bước. Rồi nó tự kiểm tra việc mình làm và quay lại khi đã xong.

Hãy hình dung sự khác biệt như hai nhân viên mới trong nhóm của bạn. Người thứ nhất sáng dạ, nhưng chỉ nói khi được hỏi. Người thứ hai bạn có thể giao một việc nhỏ, và họ lặng lẽ đi làm cho xong. Người thứ hai chính là một agent.

Nơi nó phát huy giá trị

Bạn không cần hướng agent vào mọi thứ. Bí quyết là nhắm nó vào những công việc chậm, lặp đi lặp lại và hơi nhàm chán. Đó là nơi nó tỏa sáng.

Có thể nó đọc một báo cáo thị trường bốn mươi trang và trao cho nhóm bạn một bản tóm tắt một trang rõ ràng. Có thể bạn mô tả một nhóm khách hàng bằng lời lẽ giản dị — những người đã mua một lần nhưng chín mươi ngày qua chưa quay lại — và nó dựng nên phân khúc đó rồi cho bạn biết có bao nhiêu người. Có thể nó chạy những bước kiểm tra cuối trước khi một chiến dịch được gửi đi: các đường liên kết, chính tả, liệu ưu đãi có thực sự phù hợp với những người nhận hay không. Hoặc đơn giản nó dựng lại đúng bản báo cáo hằng tuần mà bạn đã làm cả trăm lần, để bạn không bao giờ phải làm lại nữa.

Không điều nào trong số này thay thế nhóm của bạn. Nó dọn những việc nhàm chán khỏi bàn làm việc của họ, để họ dành thời gian cho những điều chỉ con người mới giỏi: gu thẩm mỹ, ý tưởng và sự phán đoán.

Đây là điều ít ai nhắc đến

Một agent hành động dựa trên dữ liệu mà nó nhìn thấy. Câu này ngắn thôi, nhưng nó là tất cả.

Nếu dữ liệu khách hàng của bạn lộn xộn, cùng một người được lưu năm lần, địa chỉ email cũ và thông tin thiếu sót, agent sẽ không dừng lại và cau mày như một con người cẩn thận. Nó sẽ lấy mớ dữ liệu lộn xộn ấy, hành động đầy tự tin, và đi nước cờ sai với tốc độ tối đa. Nó sẽ dựng nhầm nhóm khách hàng. Nó sẽ gửi đúng ưu đãi cho nhầm người. Và nó sẽ làm vậy lặp đi lặp lại, nhanh hơn mức bất kỳ ai có thể kịp ngăn.

Vậy câu hỏi thật sự không phải là “chúng ta nên mua agent nào?” Câu hỏi thầm lặng hơn, quan trọng hơn nằm bên dưới là: “dữ liệu của chúng ta đã đủ sạch để tin tưởng giao cho một agent chưa?”

Sẵn sàng, mà không cần một dự án đồ sộ

Tin vui là bạn không cần một chương trình kéo dài cả năm. Bạn cần vài nền tảng vững chắc. Một cái nhìn rõ ràng về mỗi khách hàng, để agent thấy một con người trọn vẹn chứ không phải năm mảnh vụn. Một quy tắc đơn giản về việc agent được tự làm gì và việc gì cần con người gật đầu. Dữ liệu được đặt tên và sắp xếp đủ gọn để một cỗ máy có thể theo dõi. Và sự đồng ý mà bạn thật sự tin tưởng, để agent không bao giờ làm điều mà khách hàng chưa từng đồng ý.

Các agent đang tiến rất nhanh, và rất dễ cảm thấy mình bị bỏ lại phía sau. Nhưng những nhóm thắng cuộc sẽ không phải là những nhóm có công cụ thông minh nhất. Họ là những nhóm có dữ liệu đã sẵn sàng khi công cụ xuất hiện. Hãy lo xong việc đó trước, và mọi thứ khác sẽ dễ dàng hơn.

Nếu thành thật mà nói bạn không chắc dữ liệu của mình sẵn sàng đến đâu, thì đó chính là điểm khởi đầu tốt nhất. Một đánh giá ngắn gọn, tỉnh táo thường chỉ thẳng ra hai hoặc ba điều đáng sửa trước tiên.

Cần hỗ trợ để áp dụng vào thực tế?

Chúng tôi biến chiến lược Adobe, dữ liệu và AI thành kết quả triển khai, đo lường được.