あなたも残念な例を見たことがあるはずです。「[FIRST_NAME] 様」で始まり、先週買ったばかりの商品をすすめ、あなたのブランドなら絶対に使わない口調で締めくくられるメール。速くて、形のうえでは「パーソナライズ」されていて、それでも中身はゴミ。人はそれをすぐに見抜きます。
これが、生成 AI とパーソナライズに対する不安です。礼儀正しいだけで中身のない量産品で世界をあふれさせてしまうのではないか、という不安。それはもっともな心配です。でも、それで話が終わるわけではありません。うまく使えば、同じ道具で「この人のために本当に書かれた」と感じられる内容を生み出せます。違いを生むのは、AI に何を渡すかです。
AI があなたを何も知らないとき、中身のないものが生まれる
放っておくと、AI は当たり障りのない平均的な声で書きます。それしか材料がないからです。あなたのブランドを知らない。このお客さまのことも知らない。だから当てずっぽうで書き、その結果は退屈なものになります。
でも、2 つのものを渡すだけで、すべてが変わります。1 つはあなたのブランド。声のトーン、ルール、絶対に言わない言葉。もう 1 つは本物の顧客データ。この人が実際に何を買い、何を見て、何を大切にしているか。こうなると AI はもう当てずっぽうではありません。事実をもとに、あなたの声で、この人のために書くのです。
ブランドらしく、暴走させない
AI が恥ずかしいことを言ってしまうのでは、という心配は現実的なものです。その答えがガードレールです。あなたが境界線を引きます。トーン、言ってよい主張、紹介できるオファー、絶対に触れてはいけないこと。よく整えられた仕組みでは、デリケートな内容には必ず人が目を通します。AI が大量に下書きをし、肝心なところは人が握る。
こうして使えば、生成 AI は暴れる大砲というより、すべてのブランドガイドラインを読み込み、すべてのお客さまを覚えている疲れ知らずの若手コピーライターのようなものになります。
本当に力を発揮する場所
どこにでも使う必要はありません。繰り返しが多く、量の多い仕事に向けましょう。膨大なカタログの商品説明。100 通りに試したい件名。同じメッセージを 10 種類の読み手向けに作り直す。人が磨き上げる前の、最初の下書き。こうした、かつては何日もかかった仕事が、今では数分で済みます。
正直なまとめ
生成 AI は、必ずしも中身のない量産品を意味しません。中身のないものが生まれるのは、AI に渡す材料が何もないときです。あなたのブランドとデータを渡し、明確なガードレールを設け、大事な判断は人に残す。そうすれば、パーソナライズは「差し込み印刷」のような感じから、「本当にちゃんと見てくれている」という感じに変わります。そう、ようやく、あなたはちゃんと見たのです。